Sisällysluettelo
1.1 Yleiskatsaus asennon arvioinnista
Fysioterapiaarvioinnin perusta on asennon arviointi. Se auttaa tunnistamaan fyysisiä puutteita, jotka aiheuttavat erilaisia tuki- ja liikuntaelimistön ongelmia. Koska urheilun aiheuttama toistuva kehon kuormitus johtaa tiettyihin asennon muutoksiin, mikä voi lopulta johtaa kipuun ja loukkaantumiseen, asennon arviointi on tärkeä työkalu urheilijoiden erilaisten vammojen syiden määrittämisessä. On käytetty monia erilaisia asennon arviointitekniikoita. Jotkut ovat perinteisiä, jotkut ovat moderneja, ja muutama valittu muunnetaan perinteisistä muodoista moderniin muotoihin, entistä paremmaksi ja käytännöllisemmäksi.
Eri syistä, huono ryhti on yleistymässä yhteiskunnassamme. Itsepalvelumme avulla 3D kehon skanneri, Visbody on auttanut yritysten omistajia mittaamaan ryhtiä heidän hyvinvointihankkeidensa kulmakivenä. Kiropraktikoille, erityisesti, teknologian käyttö asennon arvioinnissa on välttämätöntä houkuttelemiseksi, arvioimalla, ja nykyisen asiakaskunnan ylläpitäminen.
1.2 Yleiset asennon poikkeamat ja niiden tunnistaminen
Yleiset asennon poikkeamat viittaavat asentoihin ja kohdistusongelmiin, jotka johtavat huonoon ryhtiin. On olemassa erilaisia asentopoikkeamia, joita voi esiintyä, ja joitain yleisimmistä ovat mm:
- Pään asento eteenpäin: Tämä poikkeama tapahtuu, kun pää on sijoitettu hartioiden eteen, rasittaa liikaa niskalihaksia ja aiheuttaa päänsärkyä ja niskakipua.
- Pyöristetyt olkapäät: Pyöristetyt olkapäät syntyvät, kun olkapäät vedetään eteenpäin, luomalla kumpuilevan ulkonäön. Tämä poikkeama voi aiheuttaa olkapää- ja niskakipuja ja vaikuttaa hengitykseen.
- Lantion etuosan kallistus: Tämä poikkeama tapahtuu, kun lantio kallistuu eteenpäin, aiheuttaa alaselän liiallisen kumartumisen. Tämä poikkeama voi johtaa alaselän kipuun ja lonkkaongelmiin.
- Takaosan lantion kallistus: Lantion takakallistus tapahtuu, kun lantio kallistuu taaksepäin, alaselän litistäminen. Tämä poikkeama voi johtaa kireisiin lonkkakoukuttajiin ja takareisilihaksiin ja voi myös aiheuttaa alaselän kipua.
- Skolioosi: Skolioosi on selkärangan sivuttainen kaarevuus, joka voi aiheuttaa erilaisia ongelmia, mukaan lukien kipu, rajoitettu liikerata, ja hengitysvaikeudet.
- Koputa polvia: Koputuspolvet syntyvät, kun polvet tulevat yhteen ja jalat leviävät sivuille. Tämä poikkeama voi aiheuttaa polvikipua ja vaikuttaa lantion ja lantion kohdistukseen.
- Rusetti jalat: Keulajalat esiintyvät, kun polvet ovat ulospäin ja jalat tulevat yhteen. Tämä poikkeama voi johtaa polvikipuun ja voi myös vaikuttaa lantion ja lantion kohdistukseen.
1.3 Asennon arvioinnin edut kuntoammattilaisille
Seuraavat edut johtuvat siitä, että tiedät enemmän asennosta ja mahdollisista poikkeavuuksista:
- paikka aloittaa lisää joustavuutta ja tiettyä lihasten pidentämistä
- nivelten oikean asennon ylläpitäminen (tukemaan lihaksia)
- välttää selkärangan lukkiutumista epäluonnolliseen asentoon
- välttää lihasjännitystä ja ylikuormitusta
- tehostaa painonsiirtoa, saldo, ja proprioseptio
- parantaa lantion lihasten tasapainoa ja ytimen vakautta
- Asennon arvioinnin käyttö, kuka tahansa voi päättää parhaan tavan parantaa asiakkaasi ryhtiä.
- Myös, se voi auttaa välttämään asiakkaiden tulevia ongelmia’ ryhti, parantaa heidän terveyttään ja elämänlaatuaan.
- Lihaksia voidaan vahvistaa tai venyttää, tai ergonomisia ratkaisuja, kuten asennonkorjauslaitetta, voidaan käyttää asentoongelmien korjaamiseen.
- Tietyt asennon poikkeavuudet voivat aiheuttaa lisävaikeuksia, kuten iskias alaselän kivuista.
- Myös, 3D kehon skannaus teknologiaa tarjoaa asiakkaille tietoja heidän tasapainostaan ja asennostaan, joka voi olla erittäin hyödyllistä ihmisille, jotka ovat kärsineet työtapaturmista, urheilijat harjoitusprosessissa, tai ihmiset, jotka tarvitsevat fyysistä hoitoa.
- Tietämällä, missä he ovat tällä hetkellä tasapainossa ja asennossa, he voivat käyttää 3D kehon skannaus teknologiaa kirjautuakseen sisään myöhemmin nähdäkseen, kuinka heidän tasapainonsa ja asentonsa ovat muuttuneet.
- Asiakkaat tuntevat olonsa vahvemmiksi, lisää kiinnostusta kuntokeskuspalveluihin. He voivat kartoittaa polkunsa toipumiseen ja merkitä jokaisen vaiheen, kun he suorittavat sen.
1.4 Vinkkejä asennon tarkkaan arvioimiseen
- A 3D kehon skannerion loistava tapa nähdä koko vartalo yksityiskohtaisesti. Se voi auttaa selvittämään, mihin varastoi ylimääräistä lihasta ja rasvaa ja kuinka paljon painoa hänen on pudotettava ollakseen terve.. Lisäksi, se korostaa loukkaantumisalttiita alueita.
- näitä tietoja voidaan käyttää yksilöllisen suunnitelman laatimiseen kuntotavoitteille. Jos kaikki rasva on keskittynyt yhteen paikkaan, Sinun ei ehkä tarvitse pudottaa painoa, mutta haluat keskittyä tiettyihin kehon osiin.
- 3D kehon skannausteknologia on erityisen hyödyllinen, jos henkilö on aiemmin loukkaantunut, mutta ei ole varma, kuinka hyvin se on toipunut.
1.5 Asennon epätasapainon tunnistaminen
Näköhavainnointi ja ruudukot asennon analysointiin
Tämä tekniikka kannustaa potilaita seisomaan suoraan ja arvioimaan kallistumistaan subjektiivisesti. Jotkut klinikat ostavat fyysisen ruudukon, jonka edessä potilaat voivat seistä ja käyttää kulmien mittaamiseen luotiviivalla tai näppäinkulmilla.
Radiografia
Tämä menetelmä käyttää röntgensäteitä kehon luuston näkemiseen ja ohjelmistoa asennon mittareiden johtamiseen.
Kehon skannaus 3D:ssä
Kohteen 3D-avatar luodaan käyttämällä 3D kehoskannerit, jotka myös käyttävät ohjelmistoa tunnistamaan kehon maamerkit ja määrittämään kohteen asennon. Useimmissa skannereissa on lisäksi asteikko mittareiden tasapainottamista varten.
Ohjelmisto asennon arviointiin
Tämä ohjelma tallentaa ja tutkii ihmisen asentoa eri näkökulmista digitaalikameran tai muun kuvatekniikan avulla. Ne ovat usein parannuksia aiemmin käytettyihin perinteisiin verkkojärjestelmiin. Ilmaiset asentosovellukset älypuhelimille voivat myös kuulua tähän luokkaan.
Laitteet asennon mittaamiseen
Esimerkiksi, goniometri tai kaltevuusmittari arvioi nivelten kulmat varmistaakseen selkärangan ja muiden nivelten yleisen kohdistuksen.
Painematot
Näissä matoissa on antureita, jotka valvovat painon jakautumista jalkojen välillä ja paljastavat, kuinka keho sopeutuu painonjakauman epätasapainoon.
1.6 Asennon epätasapainon korjaaminen harjoituksella
Harjoitukset jotka parantavat tasapainoa myös vahvistavat ja löysäävät kireitä ydinlihaksia. Jotkut menettelyt koostuvat:
- Suorita lankut; aloita punnerrusasennosta kädet hartioiden alla. Vedä vatsalihaksia sisään pitäen samalla tasaisena selän ja takaosan. Yritä säilyttää tämä asenne ainakin jonkin aikaa 30 sekuntia.
- Käänteinen käsipaino: Seiso jalat hartioiden leveydellä ja taivuta vyötäröäsi hieman pitäen käsipainoa kummassakin kädessä. Palauta painot olkapäiden korkeudelle suoristamalla käsiäsi.
- Nosta lantiota ylös ja taaksepäin, pidä asento vähintään kolme hengitystä, sen jälkeen, kun kädet ovat hartioiden alla ja polvet ovat lonkkaetäisyyden päässä toisistaan.
- Lonkkakoukistajien venyttäminen auttaa vapauttamaan tiukkoja lantion lihaksia ja parantamaan liikelaajuutta. Alkaa syöksyllä, aseta toinen polvi lonkan alle ja toinen nilkan alle. Kolmenkymmenen sekunnin pitäisi kulua ennen puolen vaihtamista.
- Alkaen lääkepallolla sylissä, nosta jalkasi lattiasta ja tasapainota asettamalla painoa häntäluullesi. Ytimen ollessa kytkettynä, kiertää puolelta toiselle, koskettamalla lääkepalloa maahan joka kerta.
- Aseta vaahtomuovirulla kantapääsi alle maataessasi selälläsi kädet ulospäin ja kämmenet ylöspäin.
- Pidä pakarastasi kiinni ja keskity jalkoihin, työnnä lantiosi lattiaan sulkeaksesi tilan selkärangan alimman osan ympäriltä. Varmista, että vaahtotela ei liiku koko prosessin aikana.
1.7 Teknologian käyttö asennon arvioinnin parantamiseen
OpenPose-tekniikka
Tuki- ja liikuntaelinten sairauksien riskien arvioinnissa on usein käytetty havainnollisia ergonomisia asennon arviointitekniikoita. Kinect tunnetaan puutteistaan, jotka liittyvät kehon tukkeutumiseen ja ei-otuiseen seurantaan. kuitenkin, tutkijat ovat kehittäneet puoliautomaattisia tapoja käyttää sitä. Uusia tekniikoita ihmisen asentojen arvioimiseksi kehitetään parhaillaan aktiivisesti, ja OpenPose on suosittu esimerkki avoimen lähdekoodin teknologiasta.
Inertia-anturisolmut
Ihmisen kävelyä käytetään yleisesti diagnostisena perustana kliinisessä käytännössä, koska se edustaa terveydentilaa. Tämä tutkimus käyttää pieniä inertia-anturisolmuja ihmisen alaraajojen seuraamiseen’ liikettä, edustaa yksinkertaisinta liikkumismuotoa. Ehdotettu puettava kävelyanalyysijärjestelmä rekonstruoi tarkasti 3D-malleja tallennetuista raajan liikkeistä. Se voi tuottaa tietoa ihmisen raajojen siirtymistä, nivelen taipuminen, ja kinemaattiset laajennusparametrit.
3D Kehon skannaus
Asiakkaasi voivat yhdistää tämän vuorovaikutuksen siihen vahvuuteen 3D kehon skannaus tarjoaa, jos he päättävät työskennellä personal trainerin kanssa. He arvioivat fyysisen tilansa ja määrittävät nämä laajat tavoitteet ensin. Jälkeenpäin, he tapaavat henkilökohtaisen valmentajan, joka voi selittää, kuinka nämä tavoitteet saavutetaan erityisillä, kohdennettuja harjoitussarjoja.
Kun skannaus on valmis, he voivat myös vertailla kehon ja ihonalaisen rasvan mittoja, sekä rungon halkaisija. Personal trainer voi sitten auttaa asiakkaitasi luomaan paremmin hallittavia tavoitteita, jotka keskittyvät tiettyihin kehon osiin, joita he haluavat parantaa..
Integroi muita teknologioita
Lisäksi, kehon skannaus teknologiaa voidaan integroida muihin teknologioihin, jotta asiakkaat saavat enemmän tehoa. Esimerkiksi, voit antaa ihmisten varata sekä näitä aikoja että lisätunteja kuntosalillasi suoraan älypuhelimistaan. Näin asiakkaasi voivat osallistua istunnon suunnitteluun ja tarjota heille mahdollisuuden hallita terveysaikatauluaan.
Yhdistelmät muiden luokkien kanssa
Lopulta, voit käyttää oppitunteja tiettyjen 3D-skannaustekniikan tarjoamien tulosten yhteydessä. Esimerkiksi, jos huomaat, että joillakin ihmisillä on erityinen lantion ja vyötärön välinen suhde, voit tarjota heille luokkia ja harjoituksia, jotka auttavat heitä muuttamaan sitä.
1.8 Asennonkorjaussuunnitelman kehittäminen Visbody S-30:llä
Asennonkorjaussuunnitelman kehittäminen Visbody S-30:llä voi olla tehokas tapa parantaa ryhtiä ja vähentää loukkaantumisriskiä. Visbody S-30 käyttää monifuusiodynaamista rekonstruktiota (MUF-tekniikka) arvioida olkapään liikelaajuutta eri suuntiin, havaita yleiset asennon poikkeamat, ja luoda tarkkoja ja intuitiivisia trendiviivakaavioita kehon asennon analysointia varten.
Tässä on joitain vaiheita asennonkorjaussuunnitelman kehittämiseksi Visbody S-30:llä:
Tee kattava asentoanalyysi
Visbody S-30:n avulla voit arvioida asiakkaasi ryhtiä ja tunnistaa alueita, jotka kaipaavat parantamista. Laite pystyy havaitsemaan yleiset asennon poikkeamat, kuten pään asennon eteenpäin, pyöristetyt hartiat, ja lantion etuosan kallistus.
Aseta realistisia tavoitteita
Tee tarkkoja asetuksia yhdessä asiakkaasi kanssa, mitattavissa, saavutettavissa, asiaankuuluvaa, ja aikasidonnainen (FIKSU) tavoitteita ryhtinsä parantamiseksi. Esimerkiksi, tavoitteena voisi olla vähentää eteenpäin suuntautuvaa pään asentoa 10 astetta seuraavan kahden kuukauden aikana.
Kehitä harjoitussuunnitelma
Perustuu asentoanalyysiin ja tavoitteisiin, suunnittele harjoitussuunnitelma, joka kohdistuu tiettyihin lihasryhmiin, jotka tarvitsevat vahvistamista tai venyttelyä. Visbody S-30 tarjoaa valikoiman harjoituksia asennon korjaamiseen, mukaan lukien hartioiden liikkuvuusharjoitukset, yläselän vahvistavia harjoituksia, ja lonkkakoukistajavenyttelyt.
Seuraa edistymistä
Käytä Visbody S-30:tä seurataksesi asiakkaasi edistymistä säännöllisesti. Laite voi luoda trendiviivakaavioita, jotka osoittavat asennon muutokset ajan myötä. Säännöllinen seuranta voi auttaa tunnistamaan kehittämiskohteita ja mukauttamaan harjoitussuunnitelmaa sen mukaisesti.
Muokkaa suunnitelmaa tarpeen mukaan
Edistymisen seurannan perusteella, muokkaa harjoitussuunnitelmaa tarpeen mukaan jatkuvan edistymisen varmistamiseksi. Visbody S-30 antaa suosituksia asennon korjaukseen arviointitietojen perusteella.
Tehdä yhteenveto!
Todellisen tavan muuttaminen vaatii enemmän kuin vain oikean asennon ymmärtämistä. Keho käyttää juurtuneita motorisia kuvioita päivittäisten tehtävien suorittamiseen. Kehomme noudattaa aiemmin oppimiamme motorisia malleja, istummeko, seisomaan, kävellä, tai liikkua. Keho romahtaa, jos se on koulutettu tekemään niin. Diagnostisilla ja hoitomenetelmillä, fysioterapeutit voivat auttaa potilaita saavuttamaan hyödyllisiä terveystuloksia säätämällä ja parantamalla ryhtiä.
Viitteet
- Casonatto, J., & Se on hyvä, C. M. (2020). Pilatesharjoittelu ja asennon tasapaino iäkkäillä aikuisilla: Satunnaistettujen kontrolloitujen kokeiden systemaattinen katsaus ja meta-analyysi. Täydentävät terapiat lääketieteessä, 48, 102232.
- Kameli, E. M. P. D. F., Uchôa, D. M., Uchoa Santos-Junior, F. F., Vasconcelos, T. B. D., & Macena, R. H. M. (2015). Ohjelmiston käyttö asennon arviointiin: integroiva tarkastelu. Sarake/Sarake, 14, 230-235.
- Daanen, H. A., & Psykoosi, A. (2018). 3D kehon skannaus. Vuonna automaatio vaatteiden valmistuksessa (s. 237-252). Woodhead Publishing.
- Ernst, M., & Detering-Coll, U. (2014). 3D-kehon skannaustietojen ryhtiriippuvuus vaatetusalan virtuaalista tuotekehitysprosessia varten. 5. kansainvälisessä 3D-kehonskannaustekniikoiden konferenssissa.
- Kritz, M. F., & Cronin, J. (2008). Urheilijoiden staattinen asennon arviointinäyttö: Edut ja huomiot. Vahvuus & Hoitopäiväkirja, 30(5), 18-27.
- Katayama, H., Mizomoto, T., Riisi, H., & Yamaguchi, H. (2022, maaliskuuta). Sinä työskentelet me välitämme: Istuma-asennon arviointi pistepilvitietojen perusteella. Sisään 2022 IEEE:n kansainvälinen konferenssi levittäytyvistä tietojenkäsittely- ja viestintätyöpajoista ja muista liitännäistapahtumista (PerCom-työpajat) (s. 121-123). IEEE.
- Lee, Y. A., Damhorst, M. L., Lee, M. S., Kozar, J. M., & Martin, P. (2012). Vanhempien naisten vaatteet istuvat, tyylihuolet, ja asenteet 3D-kehon skannaukseen. Vaatetus- ja tekstiilitutkimuslehti, 30(2), 102-118.
- Qiu, S., Wang, H., Li, J., Zhao, H., Wang, Z., Wang, J., … & Ru, B. (2020). Kohti puettava-inertia-anturiin perustuvaa kävelyasennon arviointia koehenkilöille, joilla on epätasapainoinen kävely. Anturit, 20(4), 1193.
- Wagner, D. R., Castaneda, F., Bohman, B., & Sterr, W. (2019). 2D iP -mainossovelluksen ja 3D-kehoskannerin vertailu ilmansyrjäytyspletysmografiaan kehon rasvaprosentin mittaamiseksi. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 32(6), 781-788.
- Zhou, C., Huang, T., Luo, X., Kaner, J., & Fu, X. (2022). Keittiökaapin käyttöasennon klusterianalyysi OpenPose-teknologiaan perustuen. International Journal of Industrial Ergonomics, s. 91, 103352.
