Kehon koostumuksen arviointi: Tarkkaan ottaen, kehon koostumuksen tulee sisältää lihaksen paino, luuta, nesteitä ja verta, ja rasvaa kehossa. kuitenkin, ilmeisin terveyteen vaikuttava tekijä on rasva, joten tavallisen kehonkoostumustestin tarkoituksena on mitata ruumiinpainon ja vähärasvaisen painon välinen ero, ymmärtääksesi kohteen kehon rasvan painon. Kehonkoostumuksen mittaamiseen on monia tapoja, jotka on kuvattu alla.
Sisällysluettelo
Vedenalainen punnitusmenetelmä kehon koostumuksen mittaamiseen:
Tarkin testimenetelmä on vedenalainen punnitus. Koska rasvan ja ei-rasvaisten komponenttien ominaispaino kehossa on erilainen, Noste vedessä on erilainen. Siksi, uskotaan, että suoraan veteen upotetun kehon paino on pienempi kuin normaaliolosuhteissa mitattu paino. Tämä ero johtuu erosta rasvan ominaispainossa, joten sitä voidaan käyttää kehon rasvapainon laskemiseen.
Vedenalainen punnitusmenetelmä on yleisimmin käytetty menetelmä kehon koostumuksen mittaamiseen. Tämän menetelmän tarkoituksena on mitata ihmiskehon tiheyttä. Ihmisen kehon rasvan tiheys on noin 0.9 ja rasvaton pitoisuus on 1.10. Kun tiedät kehon tiheyden, voit laskea rasvan ja kehon painon eron. Laihapainon prosenttiosuus, kehon tiheys lasketaan painosta ja tilavuudesta.
Kehon koostumuksen mittaustilavuuden mittausmenetelmä käyttää vedenalaista punnitusmenetelmää. Archimedesin mukaan’ periaate, henkilön kehon tiheys voidaan laskea mittaamalla kohteen paino ja vedenalainen ruumiinpaino.
kuitenkin, tällä menetelmällä saatu tilavuus on pintatilavuus, joten on tarpeen mitata jäännösilmatilavuus keuhkoissa lisäkorjausta varten, ja vähennä jäännösilmatilavuus pinta-alasta tilavuuden laskemiseksi.
Biosähköinen impedanssimenetelmä kehon koostumuksen mittaamiseen:
Biosähköinen impedanssimenetelmä on ohjata turvallista virtaa kohteen kehoon ja tarkkailla virtaa ranteesta nilkkaan. Koska ei-rasvainen komponentti (enemmän vesipitoisuutta) ihmiskudoksessa on pienempi sähköinen impedanssi kuin rasvakudoksella, kun ihmiskehoon kohdistetaan vaihtovirtaa, virta kulkee pääasiassa ei-rasvakudoksen läpi. Siksi, korkean rasvapitoisuuden omaavalla henkilöllä virta kulkee kehonsa läpi hitaammin kuin vähärasvaisella henkilöllä.
Nykyisessä, monet lääkinnällisten laitteiden valmistajat kotimaassa ja ulkomailla ovat valmistaneet erilaisia resistiiviset vasta-ainekoostumusanalysaattorit, jolla voidaan mitata kehon paino ja rasvapainoprosentti, lihasten painoprosentti, luun painoprosentti ja kehon nesteen painoprosentti.
American College of Sports Medicinen havainnot osoittavat, että kehon koostumukseen vaikuttavat viisi päätekijää: ikä, sukupuoli, korkeus, paino, ja vastus. Siksi, jos biosähköisen impedanssin mitatut tiedot ja neljän muun tekijän tilastolliset arvot otetaan huomioon yhdessä, tarkempi viitearvo kehon koostumukselle voidaan saada.
Nykyinen suosittu ”Biosähköinen impedanssitesteri” on ottanut kaikki nämä tekijät huomioon, ja sisäänrakennettu asiaankuuluva ohjelmisto, joka tarjoaa testaajille luotettavimman testien luotettavuuden ja kelpoisuuden.
Painoindeksimenetelmät kehon koostumuksen mittaamiseen:
Tilastollisesta näkökulmasta, ihmiset käyttävät pituus/painoindeksiä (bmi) arvioida onko henkilö ylipainoinen vai ei. bmi = paino (kg) / korkeus 2 (m). Normaalin alueen pitäisi olla 19-25, mitä suurempi arvo, sitä korkeampi lihavuusaste.
American College of Sports Medicinen standardien mukaan, kun henkilön pituus/painoindeksi ylittää 25, he ovat ylipainoisia, ja jos ne ylittävät 30, he ovat lihavia. Kiinassa standardi on hieman matalampi. Yleisesti uskotaan, että ohi 23 pidetään ylipainoisena, ja yli 28 pidetään lihavana. Bmi-menetelmä ei sovellu urheilijoiden tai suhteellisen kehittyneiden lihaksien arvioimiseen. Esimerkiksi, kuulantyöntäjän lihasmassa voi olla paljon suurempi osa ruumiinpainosta kuin keskivertoihminen. Jos arvioidaan BMI-menetelmällä, hänen BMI-indeksinsä voi ylittää 30, mutta hän ei ole lihava.
Talin paksuuden mittaus kehon koostumuksen mittaamiseksi:
Tämä mittaus perustuu oletukseen, että 50% kehon rasvasta löytyy ihon alta. Mittattaessa, mittaa kehon erityisosien rasvan paksuus, ja käytä sitten tilastollisia kaavoja laskeaksesi kehon rasvaprosentin.
